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“基于云边协同的新能源功率预测大数据服务”项目通过科技成果评价

2022.10.21

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北京东润环能科技股份有限公司 xiao.jpg

  2022年10月21日,中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家,召开了由北京东润环能科技股份有限公司完成的“基于云边协同的新能源功率预测大数据服务”项目科技成果评价会。专家组听取了项目组的总结汇报,审阅了相关技术资料,经质询和讨论,形成评价意见如下:

  一、项目技术资料齐全,符合科技成果评价要求。

  二、该项目针对新能源(风、光电站)发电的随机性和功率难以预测的问题,开发了基于云边协同的新能源功率预测大数据服务平台,可以有效地提高中期、短期、超短期功率预测准确率,实现新能源运行实时监测和异常风险预警,直观掌握资源分布、消纳评估和弃电成份,进一步加强新能源电站规范化和精细化管理,保障电网安全稳定运行。该项目主要创新点如下:

  1)针对风电功率预测的特点和需求,构建了基于CNN卷积神经网络和LSTM长短期记忆网络等多种深度学习的新型组合模型;利用大数据技术挖掘功率预测结果和影响因子间的关系,实现了组合模型加权系数的动态优化。

  2)提出了多种预测算法和气象源组合的预测方案,通过预测平台评估多种预测功率的准确度,实现相似日最优算法和气象特征的智能匹配。

  3)建立了云资源大数据平台,通过在场站端功率预测应用,实现了中心云和边缘云及大数据计算的有机结合,充分发挥了云边协同在新能源功率预测行业中的技术优势。

  4)充分考虑了极端天气对功率预测的影响,提高了气象预测服务的精度,为风、光新能源功率预测提供了可靠支持。

  三、该项目拥有自主知识产权,获授权发明专利1项,实用新型专利1项,软件著作权2项。相关技术已成功应用,产生了较好的经济效益和社会效益,并具有广阔的推广应用前景。

  专家组一致认为,该项目成果整体达到国际先进水平,其中在云边协同的新能源功率预测大数据服务方面达到国际领先水平。

专家组成员

  郑纬民 中国工程院院士、清华大学教授

  杜广平 中国可再生能源学会风能专业委员会研究员

  柴建云 清华大学电机工程与应用电子技术系教授

  李宝安 北京信息科技大学计算机学院教授

  彭开香 北京科技大学教授


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Copyright © 2022 中科合创(北京)科技成果评价中心京ICP备17020091号-1

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