2018年8月18日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在北京召开了由重庆大学完成的“在役仪表及设备全生命周期健康检测诊断技术及应用”项目科技成果评价会。评价委员会听取了项目方的汇报，审查了相关资料，经质询和讨论，形成如下意见：

　　1.提供的项目技术材料齐全、规范，符合科技成果评价要求。

　　2.项目面向在役仪表及设备适应恶劣工作环境的健康管理需求，开展了全生命周期健康检测诊断方面的研究，取得了如下创新性研究成果：

　　(1)基于迭代匹配追踪和稀疏优化等技术，提出了高精度信号分解与重构的方法，实现了强噪声弱信号背景下的在线仪表和机电设备参数特征提取;

　　(2)建立了故障检测冗余计算模型，提出了最速下降的在线自适应主元分解方法，降低了系统实时故障检测计算量，实现了对系统故障微弱征兆的早期检测;

　　(3)提出了高密度二进小波变换方法和具有概率解释机制的量子Hopfield神经网络多故障诊断方法，实现了在役仪表及设备在线智能诊断;

　　(4)开发了大型工业装备及仪表设备“云平台”远程维护系统，实现了仪表设备本地和远端自学习调整、远程升级及回溯、检测维护。

　　3.获得授权发明专利15项，软件著作权10项，发表学术论文20余篇。

　　4.成果在江北国际机场、泸天化、斯里兰卡普特拉姆电厂等项目中获得应用，取得了良好的经济、社会效益，具有推广价值和广阔应用前景。

　　评价委员会认为：该成果在工业仪表及机电设备健康管理及故障诊断关键技术上取得了重要突破，促进了相关行业的技术进步，项目总体达到国际先进水平，其中在“强噪声、弱信号、多故障特征的检测与诊断”方面达到国际领先水平，一致同意该成果通过科技成果评价。

专家组成员

　　乔俊飞　北京工业大学副校长、长江学者、教授

　　王　雪　清华大学教授

　　王春喜　机械工业仪器仪表综合技术经济研究所教授级高工

　　朱群雄　北京化工大学教授

　　蔡伯根　北京交通大学教授

　　彭开香　北京科技大学教授

　　杨　洋　北京航空航天大学教授