2021年10月27日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在昆明召开了由昆明希昆科技有限公司完成的“基于人工智能算法的公路隧道照明系统节能控制方法研究”项目科技成果评价会。专家审阅了成果完成单位提供的资料，听取了技术总结报告，经质询和讨论，形成如下意见：

　　一、成果资料齐全规范，符合科技成果评价要求。

　　二、该成果针对公路隧道照明系统能耗高的问题，应用人工智能、芯片设计、电力电子系统控制设计、系统安全设计等多种技术，实现隧道照明系统智能控制的节能模式，创新点如下：

　　1、研究设计了目标坐标学习的深度学习策略，通过自主完成的隧道场景下深度学习KFC算法将目标检测平均精度(mAP)由64%提升至92%。通过人工智能算法的嵌入式芯片研发与应用，实现了硬件加速，使识别速度达到50帧/秒。

　　2、通过常闭型固态调压器的设计及应用，达到500万次启停对照明LED灯具的性能无损。

　　3、通过专用安全芯片设计，对隧道动态照明节能系统内的各个部件进行独立监控及芯片之间的相互安全监控，保证了系统运行不会对隧道原电力系统产生负面影响。

　　三、成果获授权发明专利2件，该研究成果已示范应用于曲靖市凤城隧道产生了良好的经济和社会效益。

　　综上所述，专家组认为该成果总体达到国内先进水平，其中隧道场景下深度学习KFC算法达到国内领先水平。

专家组成员

　　卢晓鸥　云南省交通运输厅原副巡视员

　　杨秀国　云南师范大学正教授

　　文竞舟　云南省公路科学技术研究院副所长、高级工程师

　　刘华军　云南省电力科学研究院教授、博士生导师

　　王　艺　云南省电力科学研究院高级工程师