2017年8月12日，中科合创（北京）科技成果评价中心组织专家，在北京召开了由北京大学、北京字节跳动科技有限公司共同完成的“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目科技成果评价会。专家审阅了项目方提供的技术资料，听取了技术总结报告，经质询、答疑和讨论，形成如下意见：

　　1.项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求；

　　2.该项目深入研究了互联网文本新闻、直播文字、评论等信息摘要与机器写稿关键技术，主要创新包括：

　　1) 发明了协同式单文档摘要提取方法和摘要与关键词联合抽取方法，设计了一种图注意力神经网络生成模型，可以对同一话题下多篇文本新闻进行批量摘要提取和关键词抽取，实现文本新闻概括和摘要生成，有效提高了新闻摘要质量。

　　2) 发明了基于流形排序和基于图排序的多文档摘要自动提取方法，可以对同一话题下多篇文本新闻进行高度概括并提取形成综合摘要，有效提高了多文档综合摘要质量。

　　3) 发明了基于机器翻译质量预测和联合优化的跨语言摘要方法，实现了英文文本新闻的中文摘要生成，有效克服跨语言摘要过程中对机器翻译质量的依赖问题。

　　4) 发明了一种由体育现场直播文字自动生成长篇新闻报道的方法，通过融合体育领域知识进行智能语句筛选，可实现高质量体育新闻报道的实时生成。

　　3.项目申请发明专利22项（已授权17项），在TOIS、ACL、SIGIR、IJCAI等国际著名期刊会议发表高水平学术论文80多篇。该项目在单文档与多文档摘要提取、跨语言摘要生成、长篇新闻生成等方面有重大创新，达到国际先进水平。

　　4.基于以上发明研制了小明写稿机器人，已推广应用于目前国内最大的信息分发平台“今日头条”，取得了显著的社会和经济效益，应用前景广阔。

出席嘉宾名单

　　尹　浩　　中央军委装备发展部研究员、中国科学院院士

　　宫亚峰　　国家信息技术安全研究中心副总工程师

　　孙富春　　清华大学教授

　　王　硕　　中国科学院自动化研究所研究员

　　陈永刚　　国家发展和改革委员会国家信息中心教授级高工

　　于建军　　中国科学院计算机网络信息中心研究员

　　马云龙　　清华大学信息化技术中心高级工程师