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北京大学“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目通过科技成果评价

发布日期: 2018-08-12
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北京大学“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目通过科技成果评价

  2017年8月12日,第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果评价中心在北京依据科技部《科学技术评价办法》的有关规定,按照科技成果评价的标准及程序,本着科学、独立、客观、公正的原则,组织专家对北京大学、北京字节跳动科技有限公司共同完成的“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目进行了科技成果评价。

  据悉,此次评价会的专家由中央军委装备发展部研究员、中国科学院院士尹浩,国家信息技术安全研究中心副总工程师宫亚峰,清华大学教授孙富春,中国科学院自动化研究所研究员王硕,国家发展和改革委员会国家信息中心教授级高工陈永刚,中国科学院计算机网络信息中心研究员于建军,清华大学信息化技术中心高级工程师马云龙等组成。

  经过专家评审,认为该项目发明了协同式单文档摘要提取方法和摘要与关键词联合抽取方法,设计了一种图注意力神经网络生成模型,可以对同一话题下多篇文本新闻进行批量摘要提取和关键词抽取,实现文本新闻概括和摘要生成,有效提高了新闻摘要质量。项目发明了基于流形排序和基于图排序的多文档摘要自动提取方法,可以对同一话题下多篇文本新闻进行高度概括并提取形成综合摘要,有效提高了多文档综合摘要质量。发明了基于机器翻译质量预测和联合优化的跨语言摘要方法,实现了英文文本新闻的中文摘要生成,有效克服跨语言摘要过程中对机器翻译质量的依赖问题。发明了一种由体育现场直播文字自动生成长篇新闻报道的方法,通过融合体育领域知识进行智能语句筛选,可实现高质量体育新闻报道的实时生成。基于以上发明研制了小明写稿机器人,已推广应用于目前国内最大的信息分发平台“今日头条”,取得了显著的社会和经济效益,应用前景广阔。该项目在单文档与多文档摘要提取、跨语言摘要生成、长篇新闻生成等方面有重大创新,达到国际先进水平。经专家组全面审核,与会专家一致同意,“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目通过科技成果评价。


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